[2-1&2] Pandas 기초 (feat. 스파르타코딩클럽_데이터분석수업)

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Pandas 를 쓰는 이유 (필요성, 실익)

• pandas 를 쓰면 뭘 할 수 있어? 
  • 1️⃣ 이렇게 복잡한 데이터를 표 형태로 보여줌
  • 2️⃣ 데이터 크기 상관없이 ‘열 추가’, ‘특정 행만 본다.’ 는 등을 자유자재로 가능 

 

 

 

 

Pandas로 어떤 실습을 할거야? 

• y-finace 를 통해 해외주식 분석을 해볼 것 임.
  • 분석 예시
    • 1년 후 주식 가격은 어떻게 될까?
    • 현재 가격과 차이가 큰 주식은 뭘까?
    • 상승여력이 큰 친구들은 뭘까?

https://finance.yahoo.com/quote/AAPL?p=AAPL&.tsrc=fin-srch&guccounter=1 

Apple Inc. (AAPL) Stock Price, News, Quote & History - Yahoo Finance

 

 

pandas 라이브러리 설치

!pip install pandas numpy   # pandas 라이브러리 설치
                            # pands 랑 numpy 랑 다른건가? 관계가 어떻게 되지? / 음... 살짝 복잡한거 같은데❓❓ 

import pandas as pd   # '별칭' 붙여주기
import numpy as np

 

 

기본 데이터 프레임 만들기 

# 기본 데이터 프레임 만들기 
  # 1️⃣ 자료형은 'dictionary' 를 만들어줌 
  # 2️⃣ key 에 'column 의 제목?' / value 에 'list' 를 넣어줌 
    # key 는 feature, 가 될 것 
    # value 는 그것의 '기록값' 이 될 것 


data = {
    'name' : ['영희', '철수', '동희', '영수'],
    'age' : [15,20,30,35]
}

df = pd.DataFrame(data)   # pandas 중 DataFrame 함수를 사용하고 > 위에서 만든 dictionalry 를 input 으로 해서 > row와 column, 행과 열, spread sheet 만들기
                            # 만든걸 df 에 넣기

df    # 잘 나왔는지 확인

 

 

데이터 프레임에 한줄 더  추가하려면

# df 에 밑에 한줄! 추가하기 

doc = {
    'name' : '세종', 
    'age' : 23
}

df = df.append(doc, ignore_index=True)   # doc 에 든걸 df 에 추가할 것 임. 
                                    # ⭐ ignore_index=True 꼭 필요 / 그냥, 0~4 로 붙겠다 는 의미


df

 

 

 

df 에 새로운 column 추가하기 

# df 에 새로운 column 추가하기 

df ['city'] = ['서울', '서울', '제주', '울산', '울릉도']      # ✅ 기존 data frame의 'row 개수' 에 맞게 'value'넣어야 > coulumn 추가가 가능

df

 

 

 

df 중 '특정 column' 만 뽑아보기 ⭐⭐ 

# df 중 '특정 column' 만 뽑아보기
  
df [['city', 'name']]   # ✅ 대괄호 '2번' 쓰는게 포인트

 

 

age 가 20보다 작은애들 만 나오게 하기_part1_여러줄 쓰기

# age 가 20보다 작은애들 만 나오게 하기_part1_여러줄 쓰기

cond = df['age'] < 20   # df 라는 spread sheet 중 'age' 열을 가져와서, 20보다 작으면 > cond 변수에 넣어 
df[cond]    # df 중에서 'cond' 변수에만 해당하는걸 보여줄거야